텐서(Tensor)의 개념 텐서(Tensor)는 머신러닝에서 사용하는 데이터 구조이며 기본 구성 요소입니다. 우리가 잘 알고 있는 텐서플로우 (Tensorflow) 역시 이 데이터를 구성하는 요소에서 따온 말입니다. 텐서는 데이터를 전달해주기 위한 컨테이너(Container)라고 생각해도 되는데요. 텐서는 사실 수학에서 사용하는 용어로 벡터 계산을 단순화하기 위해 같은 성질의 벡터들을 한 행렬 안에 표기하고 단순화하여 표기한 것이기도 합니다. 텐서의 종류 스칼라(Scalar) = Rank-0 Tensor = 0D Tensor 하나의 숫자값을 담을 수 있는 텐서를 스칼라(Scalar)라고 합니다. 우리가 흔히 숫자형으로 이루어진 변수에 값을 하나 담았다면 이 값은 딥러닝에서는 스칼라라고 합니다. 스칼라는 ..
