케라스(Keras)는 텐서플로우(Tensorflow)와 같은 머신러닝 & 딥러닝 엔진 위에 구축된 파이썬용 라이브러리입니다. 현재는 케라스가 텐서플로 프로젝트에 속해 있기 때문에 기본적인 엔진은 텐서플로로 인지하지만 예전에는 씨아노(Theano)를 위한 라이브러리 였습니다. 케라스의 구조 위 구조를 보면 텐서플로 밑에 CPU, GPU, TPU가 있고 위에 케라스가 있는데요. 이와 같이 텐서플로우가 실질적으로 하드웨어(Hardware)를 제어한다면, 케라스는 하드웨어를 제어하는 텐서플로를 제어한다 이해를 하면 될 것 같습니다. 텐서플로가 하드웨어를 얼마나 잘 컨트롤하고, 어떻게 하면 더 효율적이고 효과적인 딥러닝 엔진을 만들 것인지 고민을 하고 있다면, 케라스는 텐서플로우를 제어해서 개발자들이 보다 쉽게 ..
텐서플로 개념 텐서플로(Tensorflow)는 구글(Google)에서 만든 파이썬 기반의 오픈소스 딥러닝 및 머신러닝 플랫폼입니다. 초창기에는 신경망 기반이라 딥러닝 플랫폼으로 인식이 되었는데 머신러닝 알고리즘도 제공을 하기 때문에 딥러닝이 아니라 정확히는 머신러닝 플랫폼이라고 하는 것이 맞을 것 같네요. 텐서플로우는 넘파이(NumPy)와 비슷하게 엔지니어들과 연구자들이 텐서에 대한 수학적 표현을 적용할 수 있도록 하며 쉽게 머신러닝 모델을 만들 수 있도록 도와줍니다. 텐서플로의 장점 미분 가능한 어떤 표현식에서도 자동으로 그레디언트를 계산할 수 있으므로 머신러닝에 적합 CPU 뿐만 아니라 병렬화된 하드웨어 가속기인 GPU 및 TPU에서도 실행 가능 여러 머신에 분산 시킬 수 있음 텐서플로는 다른 런타임..
