Gensim 라이브러리로 FastText로 연관 키워드 동작 테스트 하기 위해서 설치 한 후 테스트 코드를 작성하고 실행을 돌렸더니 다음과 같은 에러가 발생하였다. 에러 코드 Traceback (most recent call last): File "Y:/Project/gendlca/python-source/gendlca/relate_keyword.py", line 12, in model = FastText(vector_size=100, window=5, min_count=1, sentences=tokenized_lines, epochs=10) TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'vector_size' 원인 위 에러의 원인은 설치한 Gen..
에러 발생 내용 Traceback (most recent call last): File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_label.py", line 113, in _encode res = _encode_python(values, uniques, encode) File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_label.py", line 61, in _encode_python uniques = sorted(set(values)) TypeError: '
에러발생 >>> mixed_list = ["삼성전자","와이지엔터테인먼트",80000,"카카오"] >>> print(mixed_list) ['삼성전자', '와이지엔터테인먼트', 80000, '카카오'] >>> joined_str = ",".join(mixed_list) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: sequence item 2: expected str instance, int found 에러를 해석하면, 2번째 아이템이 str 형태가 되어야 하는데 int값이다라는 의미이다. 즉 리스트 형태의 아이템을 한번에 처리할때 원치 않는 값이 나올 경우 이와 같은 에러가 발생할 수 있다. 위와 같은 경우 join을 써서 에러가 ..