로컬에서 학습시켰던 케라스(Keras)와 서버에 있는 케라스 버전이 맞지 않다보니 다음과 같은 에러가 발생하였습니다.
에러 내용
Traceback (most recent call last):
File "train_job_classifier.py", line 7, in <module>
from keras.utils import pad_sequences
ImportError: cannot import name 'pad_sequences'
pad_sequences란?
pad_sequences 함수는 시퀀스 데이터의 길이를 조정하여 동일한 길이를 가지도록 패딩(padding)을 추가하는 기능을 제공하는 Keras의 함수입니다. 시퀀스 데이터는 예를 들어 문장, 문서, 시계열 데이터 등 순차적인 요소로 이루어진 데이터를 의미합니다. pad_sequences 함수는 주로 다음과 같은 상황에서 활용됩니다.
입력 시퀀스 길이 통일
다양한 길이의 입력 시퀀스를 처리해야 할 때, 모델이 고정된 길이의 입력을 기대하는 경우에 사용됩니다. 예를 들어, 자연어 처리에서 문장들의 길이를 동일하게 맞춰주는 작업을 수행할 수 있습니다.
배치 처리
미니배치로 여러 시퀀스 데이터를 처리해야 할 때, 시퀀스들의 길이를 동일하게 맞춰주어 효율적인 배치 처리를 수행할 수 있도록 합니다.
pad_sequences의 경우 케라스의 버전에 따라서 패키지가 달라질 수 있는데 구버전의 경우 아래와 같이 preprocessing 패키지에 넣으면 해결이 될 수 있습니다. (버전에 따라 추구하는 방식이 다릅니다.)
해결 방법
from keras.preprocessing.sequence import pad_sequences
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